2022-02-24 10:11:01
在今天万物互联的时代,人工智能正在悄然改变各行各业的生态环境,情感识别技术、人机交互成为热点之一。结合心理学、人力资源管理的相关技术和理论,笔者认为目前在人才招聘中的心理测评场景存在新的改善空间。
1、加快人工智能(以下简称AI)与心理测评的有机结合
AI领域目前已经出现了情感识别技术,主要的原理是计算机对从传感器采集来的信号进行分析和处理,从而得出对方(人)正处于的情感状态。虽然还处于并不成熟的时期,但是这项技术从理论上可能颠覆传统招聘的模式。通过算法,解读出求职者对应聘岗位的渴求程度,对某项具体问题或工作的厌烦程度,甚至是是否足够诚信,这些技术据闻已有大型500强公司开始采购服务。例如,总部位于伦敦的Human科技公司,创建于2016年,主要的业务是研发分析基于视频的工作应用程序,据称可识别人的情绪表达,通过解读潜意识的面部表情来收集信息,最后会向招聘公司发送详细报告,说明应聘者对面试中每个问题下意识的情感反应。
随着测评技术的不断进步和完善,对候选人岗位胜任素质进行全面的分析已经不再困难。通过结合人工智能技术,搜索存储海量的测评数据库,结合大量人力资源招聘负责人的面试经验,融合出来的系统自动评分能高效而且有针对性地融入到企业人才招聘选拔的流程中,具有很强的指导性。至少,在部分单位的部分岗位的第一轮筛选可以极大地提高效率和准度,当信度、效度都达到市场的满意度时,必然会有企业愿意采购更深层次的测评服务。
2、加快确立心理测评国家标准
《人才测评服务业务规范》经国家质检总局、国家标准化管理委员会批准,于2015年7月1日实施。这项国家标准由人力资源社会保障部提出,是目前国内唯一一部人才测评服务业务标准。该标准谨遵科学性、导向性、针对性原则,内容的重点是对从业人员的基本条件、测评服务流程等方面进行规范,在行业的初始发展阶段,对于人才测评业务的发展具有框架性的意义。但是,就信度、效度的界定,目前仍然缺乏一个具体可量化的标准,会演变为测评从业公司恶性竞争的一个影响因素。由于大多数的测评试题并没有标准答案,所以也是在实操过程中造成用户投诉的风险点。因此,行业标准亟待进一步的完善,测评结果的权威性还有待进一步论证。
3、加大心理测评筛选的招聘应用场景
前文已经提及笔者所接触的项目应用场景。在2015年深圳市某地区公安干警的招聘项目中,已经将心理素质测评结果作为辨识考生是否适合从事人民警察职业的重要参考,但是不作为明确的筛选环节进行。随着心理测评不断的发展成熟,未来心理测评可以介入到更多的场景,例如事业单位和公务员的招聘等。这样,心理测评的产品也可以更大程度上提高影响力,获得广大人民群众的熟悉和认可。
4、降低掩饰性的干扰因素
掩饰性在测评过程中是比较难避免的问题,毕竟参与测评的人员会受社会称许效应影响,会在答题的时候故意往利于自己结果的方向去答题,从而掩饰其真实的想法。在实操过程中往往只能通过添加“测谎题”来衡量回答的真实程度。笔者认为,一是可以通过掩饰性折算测评结果相应的系数,对测评结果中参与人员的掩饰性分数或者区间(不同的测评手段可能会有不同的方法),折算一定扣分系数。正如前文所提,测评结果是可以出具具体分数的,但是如果掩饰性同理得出的分数,却不能在选拔过程中真正意义上影响测评结果,也就无法保证测评结果的公平。二是可以结合心理学理论和AI技术,最大限度地优化测评题库的设计,降低掩饰性的干扰因素。
5、针对具体领域的人才画像
雇主对于心理测评的不信任,还有一个原因是没有具体的人才画像体系建立。在公安刑侦中有一种常用的技术手段,是根据目击者或者受害者描述犯罪嫌疑人的例如口音、身材、语气、行为方式等信息,让工作人员模拟嫌疑人员的画像。举一反三,在心理测评具体实施前,雇主应该跟测评产品开发商之间充分并客观地进行沟通,描绘出具体岗位需求的人才属性,也就是说,不是单纯地去购买测评产品,而是充分参与到前期测评指标的制定,这样可以更加精确地搭建出招聘的基本框架,形成相对清晰的人才画像,找到最合适的人。
6、适当增加心理测评的趣味性
现如今大数据时代兴起,与新兴的5G技术也存在密不可分的关系。如果心理测评的形式可以进一步的创新,增加更多被测评人员的情景体验感,甚至是想象力空间,让其可以不知不觉并保有热情地去完成譬如图片、音视频等载体,甚至是人机互动式的题目,让人与计算机之间使用某种特定的对话语言,以一定的交互方式完成信息交换过程。这样信度和效度可以通过足够的专注力和趣味性去实现,一方面人是在一种相对放松的状态下完成测评;另一方面测评系统也采集到了有价值的信息,可谓是一举两得。此外,还可以与上文提到的情感识别技术进行进一步的有机结合。
7、避免出现造成理解困难的测评题本
心理测评题本往往出于技术方面的考虑,亦或是题本本身比较陈旧,偶尔会出现部分题本设置得比较晦涩难懂,甚至会让参与测试人员觉得不知所云,这样势必会影响到测评结果的准确性。因此,在题本开发的环节中,需要规避此类现象发生,在题库设置中尽量做到不影响测试人员的正常阅读理解。
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