数据化思维在人才测评领域的应用

2020-08-25 07:34:06

目前大多数企业的人才识别和测评仍停留在内部专家单一性评价维度，具有明显的主观性和表象性，传统的学历、经验、职称等人才价值尺度也被逐步证实不能准确的反映人才价值。利用现代大数据建模进行的人才测评将测评视角从单一转为多维，将受测样本放置于成千上万的大数据模型中，通过关联分析、差异检验和因素对照等方式，侦测出受测样本深层次、隐匿性、内源性方面的关键信息。

从霍兰德 SDS 量表到胜任力模型，从 Hay Group 到北森，测评工具之多让很多从业者眼花缭乱，真正要做到让数据服务于管理除了运用工具本身和了解文化差异外，更要学会梳理适合组织内部的常模，通过对组织内部样本数据的积累和分析得到适应与排异企业的常模数据，从而有效达到人员甄别与人才发展的目的。

在不同战略定位和文化氛围的企业得到的内部常模是不相同的，以稳定和关系导向的企业或岗位常模更倾向“高宜人低焦虑人员”，而创新驱动导向的企业或岗位常模更关注 “高开放高责任人员”。

好得灵工，好得科技旗下的灵活用工平台，为企业、创客、个体工商户和自由职业者提供税筹优化、社保优化、个税优化、用工管理等一揽子解决方案。

行业动态

数据化思维在人才测评领域的应用